上午是一節(jié)《神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》大課，作為目前AI領(lǐng)域最火熱的研究方向,，還是權(quán)威專家主講,，不僅有本專業(yè)的學(xué)生,，還有讀軟件工程的跑來(lái)旁聽(tīng),。

　　兩人到時(shí),，教室,、走廊擠得人山人海,，幾乎不用想,，得站著上課。

　　陸少英忍不住抱怨,，“這下好了,，應(yīng)該早點(diǎn)來(lái)的?！?p>　　陳然示意淡定,，“別慌，會(huì)有座的,?！?p>　　正準(zhǔn)備往后排擠，忽然有個(gè)漂亮妹子招手,，“陳然……陳然,！這邊，這里有座,！”

　　女孩叫李舒涵,，戴著黑框眼鏡，扎著單馬尾,，小圓臉有點(diǎn)嫩嫩的嬰兒肥,，一笑就露出兩個(gè)酒窩，又酥又甜,。

　　好看嗎,？

　　陸少英就覺(jué)得挺美，像鄰家的小妹妹,，溫柔又可愛(ài),。

　　陳然一揚(yáng)眉，“我說(shuō)有吧,？”

　　有個(gè)屁,！跟我又沒(méi)有一毛錢關(guān)系……

　　陸少英一臉便秘的表情,，“她只占了一個(gè)座?！?p>　　陳然點(diǎn)了點(diǎn)頭，“也是,。那我過(guò)去了,，你再找找?！?p>　　陸少英……

　　這個(gè)逼長(zhǎng)年有妹子幫忙占座,。

　　擠在過(guò)道里，陸少英心里忍不住泛酸,，不就是長(zhǎng)得帥嗎,？

　　有什么了不起！

　　“誒,，聽(tīng)說(shuō)了嗎,？”望著陳然，李舒涵就甜甜的笑了起來(lái),，心情很好,，“這節(jié)課的老師是學(xué)校宣傳了好久，最新聘請(qǐng)的大牛,?！?p>　　“知道?！标惾稽c(diǎn)了點(diǎn)頭,，語(yǔ)氣毫無(wú)波動(dòng)，“蘋果語(yǔ)音組,、微軟機(jī)器視覺(jué)實(shí)驗(yàn)室顧問(wèn),，也算是權(quán)威專家吧?！?p>　　正說(shuō)著,，兩個(gè)中年人踏著鈴聲走進(jìn)教室，前面頗具威嚴(yán)的是院長(zhǎng)趙楠,，落后他半個(gè)身位的老師西裝革履,，卻有一股儒雅之風(fēng)，看起來(lái)也和善,。

　　“院長(zhǎng)怎么來(lái)了,？”李舒涵吐了舌頭，“學(xué)校好重視,?！?p>　　“確實(shí),。”陳然點(diǎn)頭同意,，教材終究是落后于行業(yè)發(fā)展的,，AI領(lǐng)域最前沿的技術(shù)幾乎全部掌握在互聯(lián)網(wǎng)公司手里，從這個(gè)角度來(lái)說(shuō),，學(xué)校請(qǐng)對(duì)了人,。

　　講臺(tái)上，目光掃過(guò)秩序井然的教室,，在陳然身上稍作停留,，趙楠才開(kāi)腔道：“同學(xué)們，AI作為第四次工業(yè)革命引擎,，關(guān)系到科技,、生產(chǎn)力大爆發(fā)，未來(lái)的世界格局,！”

　　“不僅是我國(guó),，美、日,、英,、法等眾多發(fā)達(dá)國(guó)家，都已經(jīng)把人工智能上升為國(guó)家戰(zhàn)略,！”

　　“你們個(gè)人的前途與國(guó)家的興旺緊密相連……”五分鐘開(kāi)場(chǎng)白過(guò)后,，趙楠介紹，“學(xué)校非常重視AI學(xué)院的建設(shè),，請(qǐng)到當(dāng)今機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域權(quán)威,，斯坦福李開(kāi)來(lái)教授，大家歡迎,！”

　　同學(xué)們報(bào)以熱烈的掌聲,，趙楠?jiǎng)t讓出講臺(tái)，走到一邊旁聽(tīng),。

　　“院長(zhǎng)過(guò)譽(yù)了,，也感謝大家！”

　　謙遜幾句,，李開(kāi)來(lái)簡(jiǎn)單做了自我介紹,，調(diào)侃道：“相比AI，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)是過(guò)時(shí)思維,，為了搶奪優(yōu)秀人才,，各大公司開(kāi)出25到50萬(wàn)的年薪，同學(xué)們的錢途十分遠(yuǎn)大啊,?！?p>　　“哈哈哈,！”一張張年輕的面孔都笑了起來(lái)，深受鼓舞,。

　　“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ),，是目前AI領(lǐng)域最火熱的研究方向。但是,，很少有人知道,，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也是一門古老的技術(shù)?！?p>　　“1943年就有了神經(jīng)元的數(shù)學(xué)模型，從而組成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),，分為輸入,、輸出層，和中間可擴(kuò)展的隱藏層,，層與層之間的神經(jīng)元互相連接,，連接上設(shè)置權(quán)重，或者說(shuō)參數(shù),?！?p>　　“1958年，建立錯(cuò)誤修正機(jī)制,，學(xué)理架構(gòu)基本完成,。”頓了頓,，李開(kāi)來(lái)話鋒一轉(zhuǎn),，“但AI的迅猛發(fā)展，卻是近幾年的事,。大家說(shuō)說(shuō),，這是為什么？”

　　同學(xué)們七嘴八議論開(kāi)了,，很快有人大聲回答,，“大數(shù)據(jù)?！?p>　　“很好,。”李開(kāi)來(lái)贊許的點(diǎn)了點(diǎn)頭,，“訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要巨量的數(shù)據(jù),。在2016年的人機(jī)大戰(zhàn)中，AlphaGo就使用了三千萬(wàn)張棋譜……這是一個(gè),，還有嗎,？”

　　“摩爾定律,！”同學(xué)們繼續(xù)補(bǔ)充，“計(jì)算機(jī)性能越來(lái)越強(qiáng),?！?p>　　“對(duì)，硬件要求很高,！”李開(kāi)來(lái)目光掃過(guò)教室,，“算力是一個(gè)，還有嗎,？”

　　“還有算法,。”陸少英答道：“以前隨機(jī)指派權(quán)重,，響應(yīng)慢,，算力要求高。2006年,，深度學(xué)習(xí)（DNN）之父Hinton提出非監(jiān)督學(xué)習(xí)指派初始權(quán)重,，大幅縮短運(yùn)算時(shí)間，才真正好用起來(lái),?！?p>　　“看來(lái)這位同學(xué)做了不少功課?！崩铋_(kāi)來(lái)笑了笑,，豎了個(gè)大拇指，“說(shuō)得很對(duì),！”

　　當(dāng)著這么多人,，尤其是院長(zhǎng)的面，被大牛表?yè)P(yáng),，陸少英很開(kāi)心,。可一轉(zhuǎn)頭,，卻發(fā)現(xiàn)李舒涵正巧笑嫣然和陳然咬耳朵,，頓時(shí)酸溜溜的索然無(wú)味。

　　“沒(méi)有數(shù)據(jù),、算法,、算力逐步達(dá)到爆點(diǎn)，就不可能有AI的爆發(fā)式增長(zhǎng),?！?p>　　李開(kāi)來(lái)作完總結(jié)，打開(kāi)PPT，“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是模仿生物大腦行為特征,，分布式并行的算法數(shù)學(xué)模型,。依靠網(wǎng)絡(luò)的復(fù)雜程度，連接和參數(shù)的調(diào)整,，達(dá)到處理信息的目的,。”

　　正式開(kāi)講以后,，同學(xué)們都翻開(kāi)課本,，認(rèn)真聽(tīng)了起來(lái)。

　　“CNN（卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）在圖像上的應(yīng)用為例,，利用卷積核對(duì)像素點(diǎn)進(jìn)行卷積操作,，提取圖像特征，例如物體輪廓,、顏色深淺……”講到這里,，李開(kāi)來(lái)忽然頓住，“下面我想提個(gè)問(wèn)題……這位同學(xué),，對(duì)，沒(méi)錯(cuò),，就是你,！”

　　在同學(xué)們的注視下，陳然緩緩站了起來(lái),，有些尷尬,，上課講話被老師點(diǎn)名，李舒涵捂著臉把頭埋了起來(lái),，羞不可抑,。

　　注意到陳然面前空蕩蕩的桌子，沒(méi)有課本,，沒(méi)有筆記,，李開(kāi)來(lái)心里就嘆了口氣，這就是個(gè)學(xué)渣啊,，又是一個(gè)金玉其外,，敗絮其中的例子。

　　李開(kāi)來(lái)不反對(duì)大學(xué)生談戀愛(ài),，但前提是別影響學(xué)業(yè),、分得清場(chǎng)合，課堂是你們秀恩愛(ài)的地方嗎,？說(shuō)實(shí)話,，李開(kāi)來(lái)看見(jiàn)就惡心！

　　仗著一副好皮囊以為包打天下，從不想豐富自己的內(nèi)涵,，這樣的人生何其淺薄,。

　　心里生氣，李開(kāi)來(lái)說(shuō)話就有些挖苦,，“這位同學(xué)不用聽(tīng)講,，成績(jī)應(yīng)該非常好？,！”

　　陳然穩(wěn)如泰山,，“還行?！?p>　　一旁的院長(zhǎng)趙楠差點(diǎn)沒(méi)憋住笑,，這語(yǔ)氣……哪里是什么還行，明明是相當(dāng)行,！

　　其他人就不同了,，簡(jiǎn)直不敢相信自己的耳朵！

　　不要慫,，就是干,，直接跟老師叫板？

　　誰(shuí)給你的勇氣,，梁靜茹嗎,？！

　　陳然的座位比較靠前,，大部分人只看到了背影,，但想法驚人的一致，這個(gè)逼就算這次不被老師噴得體無(wú)完膚,，以后也別想輕易及格,，記住你了知道嗎？

　　真是個(gè)作死小能手,，掛科啊,，就問(wèn)你怕不怕？,！

　　李開(kāi)來(lái)也被氣樂(lè)了,，還行？行行行,，那我考考你,，“說(shuō)說(shuō)看，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的卷積核大小,、個(gè)數(shù),，卷積層數(shù)如何確定？”

　　怎么確定？

　　沒(méi)辦法確定,。

　　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)其實(shí)和光學(xué)鏡頭很像,，都是一層一層疊加起來(lái)的，所不同的是,，光學(xué)理論經(jīng)過(guò)數(shù)百年的發(fā)展,，早已不是伽利略時(shí)代依靠經(jīng)驗(yàn)來(lái)設(shè)計(jì)。

　　但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)日尚淺,，缺乏指導(dǎo)理論,。一般是靠經(jīng)驗(yàn)，或者感覺(jué)來(lái)設(shè)置參數(shù),，通過(guò)大量訓(xùn)練的實(shí)驗(yàn)反饋挑選最佳值,。這也是卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)雖然效果拔群，卻一直為人詬病的原因,。

　　或許有個(gè)別補(bǔ)漏的辦法,，但系統(tǒng)解決問(wèn)題……誰(shuí)答得上來(lái)？

　　在李開(kāi)來(lái)看來(lái),，這個(gè)大坑能把陳然活埋,。

　　可出乎意料，陳然道：“老師,，我可以借用一下黑板嗎,？要用到幾個(gè)數(shù)學(xué)公式……”

　　哈哈，數(shù)學(xué)證明算法的有效性,？

　　這么高端的操作，當(dāng)自己是AI領(lǐng)域某個(gè)響當(dāng)當(dāng)?shù)拇罄校?p>　　你有那個(gè)水平嗎,？,！

　　李開(kāi)來(lái)已經(jīng)不耐煩了，“不用,，直接說(shuō),。”

　　好吧,，陳然知道了,，這是覺(jué)得他肯定答不上來(lái)，純粹浪費(fèi)時(shí)間啊,。

　　不過(guò),，這個(gè)問(wèn)題，我剛好有發(fā)言權(quán)……

　　陳然也懶得上去了,，“CNN的卷積核大小,、個(gè)數(shù)，卷積層數(shù)，實(shí)際上是一個(gè)多元函數(shù)的最優(yōu)化問(wèn)題,，可以理解為全局收斂下的求最優(yōu)解,，這是一個(gè)混合系數(shù)……”

　　“等等！”陳然的話讓李開(kāi)來(lái)感覺(jué)很熟悉,，“你看過(guò)《論CNN的數(shù)學(xué)解釋》,？這種大佬的論文很難懂，我也要學(xué)習(xí)很久,，你背下來(lái)沒(méi)用,。”

　　“這個(gè)么……”陳然又摸了摸鼻子,，有點(diǎn)尷尬,，“老師，我是這篇論文的作者,?！?