陳仲深吸了一口氣，緩緩開口道：“從未感覺如此美妙,！”

　　艾迪笑道：“就仿佛多巴胺的分泌達到了百分之一百,，沒有多少東西能讓你更快樂,、更精神了?！?p>　　陳仲望了他一眼：“看來你早有體會,！”

　　艾迪略帶一絲苦笑道：“但是后遺癥總讓我如芒刺背,。”

　　陳仲拍拍他的肩膀,，“一起努力,，把所有NZT的后遺癥全部解決！”

　　艾迪重重點頭,。

　　三人經(jīng)過詳細(xì)商談,，一起定制了NZT的改善計劃，并將各自的任務(wù)分配好,。

　　第二天,，沙利文、艾迪兩人迅速投入到改善研發(fā)中,。

　　陳仲不負(fù)責(zé)任何事情,，他得先將算法基礎(chǔ)打好。

　　算法分為一維的信號,、通信算法,，二維的圖像、音頻,、視頻算法,。

　　像手機去噪音、拍照美圖,、人臉識別,、手勢識別、VR等等技術(shù)都應(yīng)用到了這些算法,。

　　還有其他諸如文本處理算法,、自然語言處理算法、數(shù)據(jù)挖掘,、搜索算法等等在當(dāng)今社會有廣泛的應(yīng)用,。

　　他要做的就是生物醫(yī)學(xué)信號處理。

　　處理醫(yī)學(xué)信號可不是一加一那么簡單,。

　　他需要學(xué)習(xí)大量的基礎(chǔ)算法,，為此他特意聘請了一位MIT的算法專家帕齊教授專門為他授課。

　　反正錢多,，大撒幣肯定能把人請來,。

　　從簡單的二分查詢、遞歸,、窮舉,、迭代,、傅里葉變換,、拉普拉斯變換,、馬爾科夫鏈等等，到數(shù)值分析,、加密,、檢索、隨機森林,、決策樹,、SVM、SVR,，再到人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、DBN,、DNN等等,。

　　這些算法，他前世學(xué)過一些,，但很多都不精通,。

　　在帕齊教授和NZT輔助下，他在三個月內(nèi)全部快速學(xué)會,，并能融會貫通,。他還搭建算法模型，優(yōu)化EMD,、VMD混合算法,，解決了兩個醫(yī)學(xué)信號處理的難題。

　　可以說,，在計算機領(lǐng)域,，他總算是一只腳邁進算法這座輝煌殿堂的大門里了。

　　授課結(jié)束之時,，帕齊教授感嘆道：“根納狄,，你是我見過學(xué)習(xí)天賦最高的人之一，我從沒見過有人在如此之短的時間內(nèi),，就能學(xué)習(xí)完如此大量的知識,。”

　　繼而他邀請道：“如果你想在這方面更進一步,，我可以給你一個MIT碩博連讀的名額,，讓你在MIT和世界頂尖的人工智能算法領(lǐng)域的人才繼續(xù)交流學(xué)習(xí)?！?p>　　陳仲一笑：“感謝您的邀請,，不過，我暫時沒有打算繼續(xù)進修,，我還有一項重要且緊急的項目需要完成,?！?p>　　帕齊教授微微有些失望，“人各有志,，我不強求,。”

　　他拍了拍陳仲的肩膀,，轉(zhuǎn)身坐進了汽車?yán)?，臨啟動前，他再一次道：“如果你以后偶然有這個想法,，可以聯(lián)系我,，MIT人工智能實驗室永遠(yuǎn)為你敞開大門?！?p>　　陳仲笑著點頭：“謝謝,。”

　　帕齊教授搖上了車窗,，啟動遠(yuǎn)去了,。

　　“嘖嘖~我陳仲也有進MIT的一天啊，還是被實驗室教授主動邀請的,?？上Я耍疫€有任務(wù)在身,?！?p>　　陳仲笑著咋咋舌，然后驅(qū)車前往沙利文研究所,。

　　沙利文教授和艾迪正在做實驗,、收集數(shù)據(jù)，見到陳仲過來,，沙利文打趣道：“三個月不見,，你腦袋上現(xiàn)在锃亮到可以當(dāng)燈泡了，感覺和我的差不多了啊,?！?p>　　說著，他指著自己的光頭,。

　　陳仲摸了摸自己的大光頭,，笑了笑：“很好，說明我學(xué)到了更多知識,，變得比以前強了,。”

　　“哈哈哈~”艾迪聞言，掃視了兩人的大光頭,，忍不住哈哈大笑,。

　　陳仲道：“別幸災(zāi)樂禍，建議你照照鏡子,，你就會發(fā)現(xiàn)你的發(fā)際線已經(jīng)嚴(yán)重后移了,。以后,，估計也比我們強不了多少,！”

　　艾迪笑容逐漸消失，他也知道自己的發(fā)際線在后移,，但是他的家族從沒有禿頭歷史,。

　　這說明，他的發(fā)際線越來越高是因為NZT的后遺癥而導(dǎo)致的,。

　　想到這,，他再也笑不起來了，繼續(xù)埋頭實驗去了,。

　　他要發(fā)憤圖強,，一定要把NZT的這塊后遺癥給徹底解決！

　　沙利文哈哈大笑,。

　　陳仲道：“現(xiàn)在我已經(jīng)算是出師了,，接下來就要檢驗我的學(xué)習(xí)效果如何了?！?p>　　沙利文做了一個請的動作,，走到一扇玻璃窗前，指著里面正在工作的三個人對陳仲介紹道：“這三位是來自信號處理算法領(lǐng)域的專家,，分別是頭發(fā)只有一半的保羅,、還有大半的史密斯、以及發(fā)際線完好的弗蘭克,。

　　哈哈~

　　他們?yōu)槲覀冞x用了麻省的醫(yī)學(xué)信號處理算法,，搭建了藥物在人體代謝規(guī)律的模型框架，后面他們會逐步完善模型,，預(yù)計還需要一年左右,。

　　而測試模型，尋找最優(yōu)參數(shù),，預(yù)計也需要半年時間,。直到正式驗證結(jié)果，得出最終參數(shù)對應(yīng)關(guān)系,，起碼也還需半年,。”

　　陳仲看著三人的發(fā)際線，知道他們的實力估計也是如此排名,，道：“我們進去看看,。”

　　沙利文給陳仲和保羅三人互相做了介紹,，將陳仲協(xié)助三人開發(fā)算法的事情通知給三人,，然后便離開了計算機房，回到他自己的工作崗位中去了,。

　　三人一開始,，一致對陳仲的技術(shù)表示懷疑。

　　直到陳仲解決了二維腦電圖部分的模型參數(shù)優(yōu)化,，他們?nèi)瞬潘銓λ狻?p>　　計算機領(lǐng)域,，不看年齡、不看資歷,，就看你表現(xiàn)出的技術(shù)夠不夠強,。

　　唯有技術(shù)強的人，才能贏得技術(shù)人員足夠的尊重,。

　　陳仲接下來表現(xiàn)出算法領(lǐng)域的能力和天賦,，讓保羅三人從徹底服氣、嘆為觀止到逐漸麻木,。

　　原本搭建,、完善模型需要一年左右時間，在陳仲加盟后,，僅需五個月就完成了這一部分的工作,！

　　而測試模型，原本計劃半年時間,，現(xiàn)在直接縮短到了三個月,！

　　測試次數(shù)從原本一周一次，提升為三天一次,。

　　測試準(zhǔn)確率從前期不足百分之五十,，直接跨入百分之九十的大關(guān)！

　　三個月時間,，陳仲和保羅三人完成了不下三十次測試,。

　　參數(shù)尋優(yōu)次數(shù)達十的二十次方！

　　最近一次測試得出的一組參數(shù)誤差在千萬分之一以內(nèi),，全部數(shù)據(jù)測試準(zhǔn)確率高達百分之九十九,！

　　而這些工作原本計劃需要十八個月，現(xiàn)在有了陳仲的加盟,，僅僅用了其中的零頭,，八個月！

　　看著機房內(nèi)，墻上五米長三米寬的顯示屏上快速翻滾的參數(shù),，保羅三人已經(jīng)徹底驚呆了,。