在校園里從一個教學(xué)樓到另一個教學(xué)樓,，走路不過十五分鐘的路程,，恐怕連打車的起步公里數(shù)都不到吧,。

　　方舟心里感慨,，不愧是富婆。

　　看到對方從門口進來穩(wěn)健的步伐,，周天星的眼神有些發(fā)直,。

　　明明昨天還是略微有些晃悠的腳步，今天居然就好的差不多了,。

　　校醫(yī)院來神醫(yī)了嗎,？

　　沒理會陷入懷疑人生的周天星，魏萊徑直走到了自己的座位上,，看了一眼旁邊的方舟,。

　　wink~

　　略微俏皮又帶些感激的眼神似乎在感謝這位老中醫(yī)，同時在說我會幫你保守秘密,。

　　周天星回過神來,，不管怎么說，對方腳好了,，這也是一件好事不是嗎,？

　　既然是好事，那么自己就更有理由為其慶祝,。

　　將另一杯奶茶穩(wěn)穩(wěn)的放在了魏萊的電腦旁,，笑著說道：“用這杯奶茶慶祝你身體康復(fù)，怎么樣,？”

　　“不怎么樣,?！蔽喝R看著包裝精美的奶茶,，臉色一下由晴轉(zhuǎn)陰，將奶茶隨手就挪到了方舟的身邊,。

　　“給你喝吧,。”

　　這五月的第一杯奶茶剛喝了一半,，馬上第二杯奶茶就來了,。

　　方舟看了一眼左邊臉黑的魏萊,，又和右邊有些錯愕的周天星大眼瞪小眼,。

　　這是啥情況？

　　我也不知道啊,。

　　眉目之間,，方舟真誠的眼神還是獲得了周天星的信任。

　　周天星覺得可能就是對方不喜歡喝奶茶吧,，下次換別的,，比如雪頂咖啡，冰淇淋這些試試,，對了還有德芙新款的奶油巧克力,，女生不是都喜歡吃這些東西。

　　在周天星對著電腦發(fā)呆的同時,，方舟用余光看到,，魏萊從衛(wèi)衣的口袋里拿出了一塊菠蘿味的糖果，撕開包裝塞進了嘴里,。

　　方舟承認(rèn),，自己的心臟在某一瞬間可能多跳動了一下。

　　接下來便正式開始了第三天的討論,。

　　經(jīng)過前一天的思考,，眾人對第四問的解題思路是明確了的，從視頻里提取影長,，用影長代入問題三和問題四的模型,，從而得到影子所在的經(jīng)緯度和時間。

　　問題的難點在于,，一是如何使從視頻提取的數(shù)據(jù)更為精準(zhǔn),，二是如何保證在數(shù)據(jù)代入前兩問的模型后,，得到的結(jié)果精度是否足夠低,。

　　事實上，每一個曾經(jīng)當(dāng)過國賽的題目都沒有字面看上去那么簡單,。

　　每一道題目的四個小問,，之間都有密不可分的聯(lián)系。

　　前幾問的模型做的不夠精巧,，便會影響后續(xù)代入時得到的結(jié)果,。

　　方舟正在腦海里不斷搜索自己看過的哪種算法，適合這道題目,。

　　魏萊對數(shù)學(xué)算法的了解程度不夠,，所以暫時也沒有想到好辦法。

　　周天星見二人一個沉思,，一個沒轍,，便再次將討論的主導(dǎo)權(quán)搶了過來。

　　“既然現(xiàn)在沒轍,，不如我們試試最簡單的辦法,，用軟件提取的灰度得到最直接的桿長數(shù)據(jù),，然后用最簡單的圖像比例對應(yīng)關(guān)系，得到影長數(shù)據(jù),?！?p>　　圖像的比例對應(yīng)，即在每章圖像中旗桿和影子的兩端做點,，根據(jù)長度關(guān)系得到桿長和影長的比例關(guān)系,。

　　這種方法最直接也是最笨的辦法，但帶來的最大麻煩便是選點時可能因像素點的偏差帶來精度的缺失,。

　　不過使用起來也最為迅速,。

　　在灰度行列式中遍歷尋找最低點和最高點，記錄所在行列式的位置,，得到旗桿長度的像素點數(shù)量,，再通過比例尺算得影長。

　　將這組數(shù)據(jù)代入二三問的模型,，瞬間得到數(shù)十個可能的計算結(jié)果,，單個之間的經(jīng)緯度差距甚至高達(dá)一百，可以稱得上一句遍布全球,。

　　魏萊對著結(jié)果搖了搖頭,，示意這種方法不行，所有得到的計算結(jié)果都和正確答案相距甚遠(yuǎn),，而且費時費力,，對于承載算力的計算機負(fù)擔(dān)太大。

　　精確,，平均,，篩檢，過濾...

　　方舟的腦海中正在構(gòu)建一張臨時的,，獨屬于這道題目的思維導(dǎo)圖,，以這道題目提煉出來的關(guān)鍵點，影子,，長度,，過濾,，預(yù)測...等作為樹干,，在腦海里延伸，擴展,，與其相關(guān)的知識記憶依附而來,。

　　方舟要做的便是充當(dāng)園丁，剪去無用的枝丫,，留下有用的樹葉,。

　　支持向量機,，不行，只適合分兩類的模型,。

　　遺傳算法,，不行；退火算法,，不行,；加權(quán)遞推平均算法，不行...

　　卡爾曼濾波算法,，一個不太常用的算法出現(xiàn)在方舟的腦海里,。

　　這是一個出自聲學(xué)的模型，目的是有效去除聲音中的噪音和干擾,。

　　后來逐漸發(fā)展成一種獨特的濾波算法,，原理是利用前一時刻的估計值和現(xiàn)時刻的觀測值來更新對狀態(tài)變量的估計，求出現(xiàn)時刻的估計值,。

　　方舟在一張新的白紙上迅速寫下,，卡爾曼濾波算法的表達(dá)式，引得兩人迅速將目光集中過來,，隨后一臉懵逼,。

　　魏萊出身電子工程，之前沒有經(jīng)歷過復(fù)雜算法,；周天星出身經(jīng)管,，雖然看過兩天建模書，但卡爾曼濾波畢竟屬于一個冷門算法,，二人不懂也在情理之中,。

　　待方舟在簡單介紹之后，周天星依舊一臉懵逼,，魏萊卻露出了頗為欣喜的表情,，不過二人都知道，這是對本題頗有幫助的高階算法,。

　　魏萊心里暗自慶幸,，幸好遇到了方舟，并跟他們做題,，否則我找一個月光學(xué)的書,，也找不到這個屬于聲學(xué)的算法。

　　以魏萊的數(shù)學(xué)基本功,，聽方舟解釋過一遍之后,，也能輕松的看出來，這一算法在實時運算和計算機運算具有極大的簡化計算能力,。

　　尤其是在本題模型參數(shù)不確定和視頻中可能存在其他干擾的情況下,，能夠使原本得到的,，方差值頗大擬合程度差的數(shù)據(jù)，進一步過濾成高穩(wěn)定性和耦合度的數(shù)據(jù),，再代入模型時,，得到的結(jié)果定能更為準(zhǔn)確。

　　為什么他能像哆啦A夢一樣,，隨時隨地掏出來我想要的東西,？

　　他是上天賜給我的寶藏男孩嗎？

　　魏萊對方舟的興趣比之前更大了,。

　　這種感覺不同于之前實驗室里那些上趕著獻(xiàn)殷情的優(yōu)秀學(xué)長,，不同于在學(xué)習(xí)上給予自己榜樣作用的周力行，更不同于在半導(dǎo)體行業(yè)星光璀璨的父親,。

　　在她有限的生命里,，還是第一次對一個男人產(chǎn)生這種感覺。