第三十六章深度學習

　　什么情況讓風無忌竟然這樣驚呼出來,？實在是結果太讓人有些不可思議了,。

　　“他是怎么做到的,！”

　　風無忌雙眉緊皺,，無言的看著電腦屏幕上的畫面。千度的搜索結果一如既往,，出現(xiàn)了美女圖片和某些“不健康”的內容,。

　　按照他的想法，就算使用標準圖片對比的方式,，最多也就是把相關圖片進行屏蔽,。

　　但讓他驚訝的是，不健康圖片并沒有被整個屏蔽掉——只是關鍵部位多出了馬賽克處理,。

　　沒有因為有不健康圖片而將千度誤判為非法網站,，也沒有因為有不健康圖片而導致更多有用信息同樣被屏蔽。這個軟件的智能水平,，簡直是駭人聽聞,。關鍵它還這么小，只有300K的體積說明它解決問題的技術思路肯定很巧妙,，絕不是用那些很傻的方式實現(xiàn)的,！

　　可是在風無忌的認識里，應該沒有任何一種技術能夠做到這種程度,，就連聽都沒有聽說過,！

　　能夠準確的找到關鍵部位，豈不是說這個程序能夠準確的識別圖片里顯示的是什么,？而并非僅僅把圖片當成一堆數據,，按照數據的相似程度來區(qū)分是否屏蔽。

　　這種技術,，簡直聞所未聞,。這已經有點不像技術，而像是奇跡了,。

　　在祖魯人眼里,，大概火槍和大炮也是奇跡吧。要知道侯世達使用的圖片識別技術,，在十年后也是很高端的應用,。

　　圖像識別，這是人工智能研究的一個重要課題,。讓計算機能夠看“懂”圖片表達的信息,，這是這項技術的最終目標。

　　別看僅僅只是屏蔽不健康圖片這樣小的一個功能,，它背后使用的卻是在2011年才有所突破的神經網絡和深度學習技術,。在圖形的識別問題上，可以說真正的邁進了一大步,！請記住GeoffreyHinton這個名字,，就是這個人,，一步步把“深度學習”從邊緣課題變成網絡巨頭們仰賴的核心技術。

　　后世谷歌眼鏡現(xiàn)實增強,、圖片識別搜索,、人臉識別，乃至自動駕駛汽車等等尖端領域,，都是應用了神經網絡技術,。

　　在人工智能技術發(fā)展還很原始的這個時代里，這個技術說是神跡其實倒也不差,。

　　“等等,，還不能確定,，我需要更多的驗證,！”

　　風無忌精神上明顯振奮起來，這是一個成功的程序員在面對自己不了解的技術,，自然而然迸發(fā)出來的求知欲,。

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　　幾乎一整個上午，風無忌都在使用各種方式測試著這個程序,。而最后的結果,，讓他不禁有些目瞪口呆。

　　“90%的圖片識別率,，不是使用黑名單方式區(qū)分網站,，而是根據頁面顯示內容判定。正常的網站只屏蔽圖片,，非法網站則限制網站訪問,。”

　　“除了圖片識別,，它在自然語言識別上也有相當優(yōu)勢,。不不，如果只是圖片被屏蔽了,，我也不會這么驚訝,。關鍵是它能對關鍵部位進行馬賽克處理，你聽明白我說的是什么嗎,？它能看的懂圖片是哪里違規(guī)了,！”

　　“對對，這真是太amazing了,！”

　　“最關鍵的是你想想看,，如果它能識別圖片里特定的細節(jié)顯示，那么它能不能實現(xiàn)對生產線上產品狀態(tài)的識別,？”

　　“還記得豐田新生產線那個項目嗎,？如果能把這個技術應用到機械手的控制上,，自動化程度至少能一次提高30%！”

　　“中動軟件和咱們有什么相干,？他陳輝再牛,，難道比豐田的分量還重？老總,，機不可失失不再來?。　?p>　　……

　　風無忌興奮的撂下電話,，他是大港市一家上市的嵌入式設備研發(fā)公司的軟件總工程師,，對工控自動化和數據庫方面非常有研究。

　　工控領域離IT和互聯(lián)網似乎有些遠,，但實則不然,。在羅漢堂內堂里，像他這樣做嵌入式系統(tǒng)的程序員,，是能夠和電腦軟件程序員,、網絡程序員相提并論的大團體。

　　只不過自動化講究精確控制,，侯世達之前提出的模糊邏輯從名字上,，對工控就沒有什么吸引力。

　　風無忌并不知道,，在侯世達重生前的世界,，模糊控制是工業(yè)自動化相當高端的領域。沒有模糊控制,，自動化就不可能在生產線上徹底替代人的作用,。

　　不過作為一個工控方面的專家，以他敏銳的嗅覺,，卻能輕而易舉的在侯世達編寫的這個小軟件里,，聞到一種“革命”的味道。

　　視覺識別技術發(fā)展出來的模糊控制,，絕對是工業(yè)生產線上的革命技術,。

　　侯世達剛剛將任務發(fā)布出去沒有一個小時，他的任務市場客戶端就收到了一條私信,。打開一看,，竟然是一個名叫“勇者”的成員發(fā)來的一串企鵝號碼。

　　套上偽裝,，數據加密,，連接代理服務器，重新申請了一個新的企鵝號碼，侯世達也算是在自己力所能及的范圍內做好了安全的保護工作,。

　　匿名：你好勇者,，對我的任務有興趣？

　　勇者：我能問一下,，你是怎么實現(xiàn)這種技術的嗎,！

　　侯世達不自覺的“呃”了一聲，搖頭笑了笑,，看起來這個勇者倒是有些迫不及待了,。想想也是，這是羅漢堂內堂,，怎么可能會有不識貨的人,？既然對方識貨，就一定會為這個軟件使用的技術感到震驚,。

　　匿名：對不起,，這個問題我恐怕無可奉告。

　　勇者：呵呵,，不好意思,，是我提了一個不恰當的問題,，抱歉,。

　　勇者看起來失望不小，接下來的談話里就少見開始的激動了,。他仔細的詢問了侯世達對任務的要求,，包括可能會來自哪些方面的壓力，確定了不會涉及到違法行為,。當然,，如果是上級部門下文要求撤銷，這也是等同于法律效力的,。

　　不過侯世達特別強調了,，如果是非網絡管理部門的要求，希望接受任務的網站能夠頂住壓力,。

　　勇者沉默了一陣,，突然轉變了談話的方向，將問題引導到了報酬方面,。

　　勇者：你能支付什么作為報酬呢,？

　　侯世達想了想，自己手頭這不到十萬塊在羅漢堂內堂成員眼里大抵和零花錢差不多,，就別丟人現(xiàn)眼了,。而這邊羅漢堂內堂的通用貨幣有50LB，卻是相當有吸引力。

　　LB并非是沒有價值的,，它能購買論文庫里的專業(yè)論文,，同樣也能購買內堂成員們的服務。世面上的LB兌軟妹幣的匯率,，保持在1LB兌換10000軟妹幣的水平上,。

　　就這還別覺得吃虧，1LB兌換出來的論文如果解決了某人的技術難題,，說不定就能創(chuàng)造出十倍百倍的利潤來,。說白了，對內堂成員來說,，錢是遠遠富裕的,，但知識和技術卻是遠遠跟不上供應。

　　很多項目里如果用10000塊軟妹幣解決了瓶頸難題,，順帶提高了自身的技術水平,，這是多少普通程序員上桿子求都求不得的好事。

　　匿名：使用LB怎么樣,？我出30LB,。

　　30LB，這幾乎是一個普通內堂成員大半的身價了,。普通論文也許一年能收獲5到10個LB,，也只有侯世達模糊邏輯這樣開創(chuàng)性的論文，才會在這樣短的時間里引發(fā)這么多人的興趣,。

　　勇者用了不斷的時間思考,，顯然30LB對他的誘惑不小。

　　勇者：我有一個提議,，如果你能同意的話,，我不僅以你的要求幫你完成這個任務，還反過來提供給你10萬塊錢或者10LB,。

　　匿名：哦,，請詳細說說。

　　勇者：我手上有一個項目,，需要類似于這個軟件的視覺識別能力,。

　　響鼓不用重錘，侯世達頓時知道了他的意思,?？峙掠抡邚囊婚_始抱持的就是這個想法，先是看上了這個軟件的技術,，然后才決定接這個任務,。

　　如果自己不同意這個要求的話，就算支付LB作為報酬，也買不來對方的絕對支持吧,。想想也是,，能夠硬抗中動軟件壓力的企業(yè)，又怎么會在乎這一點小錢呢,。

　　中動軟件本身股價幾個億的市值,，沒有同等量級的背景誰敢出手攬事兒。為了區(qū)區(qū)30個LB冒這樣的風險,，這不現(xiàn)實,。

　　侯世達想了想，決定答應下來,。神經網絡技術關鍵的是得出特征參數的算法,。而提供給勇者的程序，當然還有這個過濾不健康信息的軟件,，本身并不包含算法本身,，而是算法算出的參數結果。

　　別人就算拿到程序反向編譯,，也只能拿到一堆自己看不懂的程序,。就算勉強能用，應用范圍也會極其狹窄,，并不用擔心技術外泄或者擴散,。

　　匿名：說說你的項目吧，如果能力所及,，我想我們可以交個朋友,。

　　勇者：好，我手里這是個工業(yè)項目,，涉及到自動化控制。如果你的視覺識別能對產品狀態(tài)進行識別,。

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　　侯世達深呼出一口氣,，這個風險最大、最困難的一步總算是完成了,。接下來就是繼續(xù)觀察網民對四千萬事件情緒發(fā)酵的結果,，只要這個話題能夠繼續(xù)炒熱，那就到了給與中動軟件致命一擊的時候,。

　　此時此刻,，陳輝和他的中動軟件，大概還沉浸在虛幻的勝利之中吧,？

　　ps.果然有人在噴所謂的“送股份了”,，我就知道肯定有人會覺得，你主角不把100%的股份握在手里就是腦殘，是弱智,。嗯,，想來馬云、李彥宏,、馬化騰等人也都是腦殘,、弱智，因為阿里巴巴百度和騰訊的股份,，也都不全在他們手里,。創(chuàng)業(yè)公司千頭萬緒，人才憑什么在你這里,，而不是去大公司……算了,，真說這些估計挑剔送股份的也不會理解。如果說真覺得連這種程度的現(xiàn)實操作都接受不了,，那我確實是沒法伺候您了,。這本書的定位，就不是那種把所有錢都摟到手里的無敵文,。作者不敢說書里寫的道理一定對,，知識真的有多高大上，但是看過胖周書的讀者都知道,，我在書里除了是努力給讀者帶來愉悅,，也希望能夠看完書讓讀者有所收獲的作者。我完全可以寫主角是個鐵公雞,，把所有的錢都自己賺,，所有的權都自己掌。但讀者真要是拿這種內容去跟人侃大山吹牛,，結果反而被人現(xiàn)實打臉,，對不起我胖周擔不起這個責任。