早上六點,，床板開始微微震動,，鄭浩然瞇起了眼睛，正好看到蘇飛順著樓梯下床,，便囈語了句：“阿飛,，又這么早,？”

　　怕吵到其他人，蘇飛就輕聲道：“昨天沒學(xué)完,，今天繼續(xù),。”

　　鄭浩然瞬間就不困了,，心想，我這考研的都沒你保研的這么拼,，這是怎么個一回事,？

　　剛洗完臉的蘇飛看到起床的鄭浩然,，奇怪問道：“你咋也起了？”

　　鄭浩然拿起牙杯,，道：“復(fù)習(xí),，考研！”

　　看著這位好像突然浪子回頭的舍友,，蘇飛哭笑不得,，暗想，這樣下去,，整個寢室會不會越來越卷,。

　　他穿上鞋，背上書包便出門了,。

　　去食堂簡單地買了倆包子,，蘇飛就向圖書館走去。

　　江浙大學(xué)也不愧是全國知名的大學(xué),，這個點,，門口還是排著一列的隊伍。很多考研黨周六休息一天,，周日就回來繼續(xù)卷了,，因此周日人還真不少。

　　差不多快七點,，工作人員才打開了大門,。

　　人潮一窩蜂地就涌了進(jìn)去，蘇飛占好他的老位置,，值得一提的是,，凌小小還是在她斜對面，仿佛就是想看他到底搞什么名堂,。

　　蘇飛搖搖頭,，沒有理這丫頭，而是去書架上挑了本《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》,。

　　概率論這門課大二的時候就上過,，蘇飛掌握的也蠻扎實，但終歸是一年前的事情了,，既然有過目不忘和知識快解,，蘇飛決定還是再刷一遍，畢竟這本書對機(jī)器學(xué)習(xí)也是十分重要的,。

　　按照昨天的速度,，蘇飛估摸著，一個上午就能把《高等線代》的剩下部分和《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》刷完,。

　　這還是除了知識要點,，公式推導(dǎo)外,，各種附帶的例題和練習(xí)也包含在內(nèi)，如果僅僅要知識要點和公式推導(dǎo),，蘇飛甚至只需要半個早上,。

　　下午的時候，再補(bǔ)一補(bǔ)高等數(shù)學(xué)的知識,，這樣的話,，數(shù)學(xué)理論知識差不多就補(bǔ)全了。

　　蘇飛打開《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》,，看了看目錄,。隨機(jī)事件與概率，隨機(jī)變量及其分布,，多維隨機(jī)變量及分布,，隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)特征，大數(shù)據(jù)定律與中心極限定理,，數(shù)理統(tǒng)計的基本概念,，參數(shù)估計，假設(shè)檢驗,。

　　每一個章節(jié)他都感到熟悉,，理論大致還記得，但具體的公式,，早就忘卻了,。

　　蘇飛津津有味地開始回味概率論，而他周圍的人看到這位大哥今天又換了一本書,，而且翻頁比昨天還快一倍不止,，一看書名《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》，不免內(nèi)心鄙夷,，這人怎么就這么愛裝呢,？

　　差不多四個小時，蘇飛就刷完了概率論,，把課后練習(xí)里比較難的題目都做了一遍,，甚至都沒去看參考答案，他自信不會做錯,，如果和參考答案不一樣,，那就是參考答案錯了。

　　退出入定狀態(tài)后,，蘇飛又開始頭暈暈的,，他暗想，有機(jī)會了一定要提升精神力。

　　用飯卡在食堂刷完一個套餐后,，蘇飛匆匆忙忙吃完就又回到了圖書館,。然后打開《高等線代》,，準(zhǔn)備花半小時把這本刷完,。

　　午休時間剛過，圖書館人來人往,。

　　蘇飛正啃著《高等線代》,，突然感到有人在輕輕戳自己的后背。他側(cè)過身子看去,，只見一個穿著白色連衣裙,，明眸皓齒的女生拿著筆，有些緊張地看著自己,。

　　“那個,，同學(xué)，不好意思,，可以問你一道題目嗎,？”那女生紅著臉說。

　　“沒問題,?！碧K飛倒是大大方方。

　　“那麻煩你啦,?！边@妹子搬了個凳子過來，遞給了蘇飛題目和筆,。

　　蘇飛接過筆,，掃了眼題目。

　　已知x∈【0,，Θ】時,，f(x，Θ)=2x/Θ2,，x取其他值時,，f(x，Θ)=0,，x1,，x2，x3...xn是來自這個分布的樣本,，求Θ的無偏估計,。

　　“無偏估計的題目么？”

　　倒是沒做過這道題，但是類似思路的題目解過不少,，剛看完的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》里就有幾道經(jīng)典的題,。

　　蘇飛看完題目的一瞬間，就已經(jīng)想好思路,，便道：“其實很簡單,，這種類型的題目，他的無偏估計一般就是極大似然估計的那個Θ’,，所以這道題應(yīng)該分兩步,，第一步用極大似然估計算出Θ’，再證明Θ’的均值等于Θ即可,?！?p>　　夏薇涼頓時覺得頭頂一涼，心想你這筆還未動,，腦袋就已經(jīng)算出答案了么,？

　　蘇飛看夏薇涼愣在那，便拿起草稿紙沙沙寫起來,。

　　“你看,，首先求x1，x2,，x3...xn的極大似然估計,，L(Θ)=-2nlnΘ+nln2+lnx1+lnx2+...+lnxn，然后求個導(dǎo),，求導(dǎo)后結(jié)果是-2n/Θ,，單調(diào)函數(shù)沒有極值點，所有極大似然估計值Θ’就是max{xi},，再帶回去計算概率密度函數(shù),，計算E(Θ’)，直接把概率密度函數(shù)求個積分,，像這樣......”

　　“最后算出來是(2n/n+1)·Θ,，咦？極大似然估計的參數(shù)居然不是無偏估計,。但其實也很簡單,，再加一個步驟就行，你看到Θ前面的系數(shù)了么,？因為積分過程的運(yùn)算性質(zhì),，你直接在極大似然估計的Θ’前加入(n+1/2n)的系數(shù)，在積分之后系數(shù)就正好是1,，所以Θ的無偏估計就是(n+1/2n)·max{xi},。”

　　“懂了么？”

　　夏薇涼只覺得離了大譜,，這位大神的思考速度怎么這么快,，而且講解速度也比自己的理解速度快。

　　思路她是完全聽懂了,，但沒跟上大神的計算速度,。

　　而且這位大神報出的答案和自己看的參考答案完全對上了！

　　蘇飛講完,，感嘆道：“這是很經(jīng)典的無偏估計題,，思路其實基本都是固定的,，先求極大似然再均值證明,，這題只是拐了一個小彎，讓你在極大似然的結(jié)果前加個系數(shù)罷了,。一般理工科的都會解,，你是文科系的么？”

　　“我是統(tǒng)計學(xué)的......”夏薇涼滿臉通紅,，感覺太丟人了,，統(tǒng)計學(xué)啊，對數(shù)學(xué)的要求可比一般的理工專業(yè)還要高,。

　　蘇飛看到小姑娘臉頰上升起的紅暈,，連忙補(bǔ)救道：“其實概率論的題目換來換去就這么幾種套路，多學(xué)學(xué)就好,?！?p>　　夏薇涼臉更紅了，這都八月末了,，我還覺得概率論千變?nèi)f化呢,。

　　“大神，你也是考研的么,？”夏薇涼訕訕地問道,。

　　“我大概保研?！?p>　　這句話直接給夏薇涼驚住了,，你一個保研的怎么比我考研的還懂考研數(shù)學(xué)？

　　“大神,，以后有題目我可以問你么,？”夏薇涼感覺自己發(fā)現(xiàn)了一個寶藏。

　　“沒問題,?！?p>　　蘇飛心想著，這位給自己充當(dāng)磨刀石也蠻好，多做題能進(jìn)一步鞏固知識,。

　　于是二者便加了個vx,，夏薇涼回到了自己的座位，蘇飛也繼續(xù)沉浸學(xué)習(xí),。