經(jīng)過我的思考，我決定修改一下寫作方法。把完成的事,，直接在上半段直接寫了,，沒有完成的事寫成原因，還有解釋,；下半段就寫我學(xué)習(xí)的知識點,。

　　晨煉、基本任務(wù),、學(xué)習(xí)任務(wù),、復(fù)習(xí)任務(wù)、寫作任務(wù),、還有讀書,。全部完成，不錯不錯,。

　　理解統(tǒng)計學(xué),，分析數(shù)據(jù)并得出結(jié)論。大多數(shù)人把統(tǒng)計學(xué)看做乏味無趣的課程,。然而,，統(tǒng)計學(xué)在生活中有許多至關(guān)重要的應(yīng)用。

　　研究者收集的真實數(shù)據(jù)將作為原始材料,，用于教你一些不同類型的統(tǒng)計分析和一些可能得到的結(jié)論,。

　　數(shù)學(xué)是工具，數(shù)學(xué)符號是一種為了闡明觀點和概念操作的簡便表達(dá)方法,。

　　原始數(shù)據(jù)：實際分?jǐn)?shù)或其他測量數(shù)據(jù),。

　　描述統(tǒng)計：在客觀的、統(tǒng)一的方法基礎(chǔ)上,，使用數(shù)學(xué)程序描述數(shù)值數(shù)據(jù)的不同方面,。是數(shù)據(jù)模式的概要描述。

　　推論統(tǒng)計：利用概率論做出可靠的推論,，什么樣的結(jié)果可能僅僅是由于隨機(jī)變量產(chǎn)生的,。

　　頻次分布：總結(jié)每類分?jǐn)?shù)出現(xiàn)的頻次。

　　集中趨勢的度量：只用一個有代表性的分?jǐn)?shù)來作為一組參與者最典型分?jǐn)?shù)的指標(biāo),。

　　眾數(shù)：是一個比所有其他數(shù)值出現(xiàn)次數(shù)都要多的數(shù)值,。

　　中數(shù)：明顯也是一個中央分?jǐn)?shù)，他將一組數(shù)據(jù)中,，高分的一半與低分的另一半?yún)^(qū)分開來,。

　　平均數(shù)：將所有數(shù)據(jù)加在一起,，然后除以數(shù)據(jù)的個數(shù)，得到的就是平均數(shù),。

　　離散性的度量：是描述圍繞在其中趨勢度量周圍的分?jǐn)?shù)分布情況的統(tǒng)計量,。

　　關(guān)于離散性的最簡單的度量是全距：頻次分布中最高值與最低值之間的差值。

　　標(biāo)準(zhǔn)差：代表著所有分?jǐn)?shù)與其平均數(shù)之間的平均差值,。

　　相關(guān)系數(shù)：是關(guān)于兩個變量之間相關(guān)程度和性質(zhì)的度量,。

　　正態(tài)曲線：是左右對稱的，呈鐘型,，多數(shù)數(shù)據(jù)處于這一位置,，離均值越遠(yuǎn)，曲線高度越低,。

　　顯著差異：是指隨機(jī)因素導(dǎo)致差異的概率不足百分之5時,，心理學(xué)家將接受這個差異為真。

　　上方是心理與生活今天看的知識點,。

　　還有我學(xué)習(xí)日語的語法知識點,。

　　日語二類形容詞修飾名詞加な，A（二類形容詞）+な+B（名詞）

　　一類形容詞接名詞前不需要加な,，A（一類形）+B（名）

　　形容詞過去式,，一類形容詞。

　　現(xiàn)在將來時：表肯定,，用原形,。表否定去い加くない。

　　過去時：表肯定,，去い加かった,。表否定，去い加くなかった,。

　　好的,，這就是今天我所學(xué)學(xué)到的知識點。因為我這個手機(jī)沒有下載日語鍵盤,，所以沒有例題,。明天我看一下有沒有。

　　我去我弄錯了,，我把今天學(xué)的寫上面去了,。明天我再補(bǔ)充一下就行了。不想改了,。

　　推薦一首日語歌,。中文去搜賣身，歌詞配圖，還有唱歌那種感覺,，真的不錯,。

　　好的，今天就到這里了,。明天的我比今天更好,，明天見。