11月21日,,無事發(fā)生。
晚上,,三人躺在各自的床上,,一邊刷手機,,一邊有一搭沒一搭地聊著天。
易天霖的床上不斷傳出翻書的嘩嘩聲,,和一聲聲嘆氣,。
艾達否翹著腳,饒有興致地在紅色狗頭軟件的購物車?yán)锛佑螒蚬獗P,,心不在焉地問:“怎么了大仙,?我兒子又有災(zāi)像了?”
“我算出了噬嗑卦,,感覺很不好,。”易天霖合上書,,呆呆地望著天花板,,“主卦的陽四,客卦的陽五,,客方稍強于主方,,像是有一場硬仗要打?!?p> “誰跟誰打,?”艾達否追問。
“老天爺不告訴我,?!?p> “那你記得晚上做夢的時候問問他?!卑_否調(diào)侃一番后,,把頭探出床欄,俯視著地上的盧赫,,問:“兒子,,明天我游戲機就到貨了,,哪個游戲最好玩兒推薦一下?”
盧赫枕著雙臂,,心不在焉地答道:“P5天下第一,。”
“呸,。塞爾達是天,!”艾達否把頭收回去,“說真的,,你想玩什么,快來跟我拼滿300減30,?!?p> 盧赫思索一番后,認真地答道:“地平線:西之絕境,?!?p> “那是什么游戲?”艾達否忽然覺得自己落伍了,。
“是地平線:零之曙光的續(xù)作,。作為機器獵人,你為了調(diào)查神秘疫病前往未知的西方險境,。在這那個遍布機械與現(xiàn)代廢墟的世界,,你勇敢地探索,頑強地生存,。聽說畫面相當(dāng)優(yōu)秀,,每一幀都可以成為壁紙?!?p> “切,。”艾達否不屑反問:“這劇情,,太老套了,,有什么好玩的?”
盧赫呆望著天花板,,半出著神說:“不好玩,,但是很應(yīng)景?!?p> 11月22日,,無事發(fā)生。
【應(yīng)急預(yù)警短信:寒潮大風(fēng)天氣來了,!預(yù)計23日至26日,,我市將出現(xiàn)寒潮天氣,最低氣溫-3攝氏度,伴4-5級大風(fēng),,局地6級,。南洲灣市區(qū)應(yīng)急管理廳提醒:做好防寒和保暖措施,防風(fēng)防高空墜物,,注意用氣用電用火安全,,嚴(yán)防一氧化碳中毒?!?p> 盧赫放下手機,,拖著剛剛消腫的大象腿,從衣柜里翻出了過冬用的厚衣服和厚被子,,默默搬上了已把床板安回去的床,。
夜里,呼嘯的北風(fēng)吹開了虛掩的窗戶,,像是一頭巨獸在低吼,。床位最靠陽臺的艾達否被第一個凍醒,他跳下床,,借著僅有的一絲月光,,踩著滿地桶裝水的空隙,從陽臺的紙箱縫隙中伸出了一只手,,吃力地推上了窗戶,。
返回時,他被一桶水絆了一個趔趄,,嘴里不住地罵道:“盧赫你個格了繃子,,弄這么些垃圾堵著道兒。你真是腦子里面有哏丘,,別人給你扔坨屎你都接著是不是,?”
盧赫此時醒著,但也只是木然地望著天花板,,沒有接艾達否的話,。
11月24日,無事發(fā)生,。
今冬的第一場大范圍降溫,,來得格外猛烈。干冷的北風(fēng)與來自西南的暖濕空氣相遇,,竟讓這個秦嶺淮河以南的地區(qū),,在早冬時節(jié)便簌簌下起了雪。
盧赫從床上爬起來,,瑟縮著穿上最厚的棉衣,,跑下樓,,站在房檐下仰頭望著四散飄落的雪花。
那些純白色的精靈,,被寒風(fēng)斜吹著,,互相聚成小小的團,像一粒粒小石子,,噼噼啪啪地砸在地上,、砸在行人的頭頂和肩膀上、砸在花壇里麥冬草翠綠的葉上,。
在盧赫心中,,這是一番很糟糕的景象。因為病毒最喜歡寒冷而濕潤的天氣,。
11月27日,,無事發(fā)生。
冷空氣已完全過境,,取而代之的是燦爛的陽光和碧藍的天。
盧赫起了個大早,,站在陽臺紙箱縫隙之間沐浴著溫暖的陽光,。那久違的光亮直射在他的臉上,在他的心中打出一片澄澈,。
也許,,那個被叫做魔鬼的賽格蘭,真的就只是裝個了比呢,?
想到這里,,他不由地笑了一下。那塊在過去一周里,,險些把他壓死的大石頭,,終于被卸下了一半。
他收拾好東西,,邁著輕松的步伐下了樓,,準(zhǔn)備到實驗室上工??蓜傋叱鰳?,就對著門口的那個大花壇楞了三楞。
只見被枯枝敗葉圍繞著的那片濃重的綠,,如今已變了顏色,。那些即便是冬天也永恒翠綠的麥冬草,它們的葉緣在一夜之間被鑲上了淡淡的金邊,。而隔壁的南天竹也是,,那如劍般鋒利的大葉片的尖端,,也變成金黃色。
這場降溫的殺傷力如此之大嗎,?
11月28日晚,。
白沙縣那個沒有掛牌、在地圖軟件上沒有標(biāo)記的大院內(nèi),,偌大的會議室依舊燈火通明著,。
一群人圍坐在圓桌上,對著投影幕布上一張最新回傳的植被指數(shù)分布圖,,熱烈地討論著,。
“根據(jù)多光譜遙感圖象的數(shù)據(jù),歸一化差分植被指數(shù)NDVI的區(qū)域平均值在過去的一周里下降了約4%,?!?p> 主講人說著,用手圍繞青(大雞腿)藏高原畫了一個圈,,“并且我們發(fā)現(xiàn),,不同區(qū)域NDVI值發(fā)生衰減的時間各不相同。在這里,,是最先出現(xiàn)異常的地區(qū),。”
“這意味著什么,?”指揮中心的總負責(zé)人問,。
“植被葉片在近紅外波段(NIR)具有高反射值,而在紅光波段(R)具有低反射值,,因為紅光會被葉綠素吸收,。
因此我們可以定義一個歸一化差分植被指數(shù)NDVI=(NIR-R)/(NIR+R)來將植被從水和土中區(qū)分出來。如果NDVI值下降,,就意味著植被覆蓋率有所降低,。
至于NDVI異常為什么不是同步發(fā)生的,這一點我們還不清楚,?!?p> “和寒潮有關(guān)系嗎?”負責(zé)人又發(fā)話,。
主講人搖了搖頭,,“寒潮來臨時,大部分地區(qū)都已入冬,。這個時候能被探測到的植被,,都是耐寒且常綠的。根據(jù)歷史數(shù)據(jù),,寒潮即便對它們有想影響,,也不會讓NDVI在短短幾天內(nèi)下降如此之大的幅度,。”
一時間,,氣氛凝重了起來,。